1) Congele a afirmação (e o que conta como “verdade”)
Escreva a frase exata a ser checada e defina critérios: país/cidade, período, unidade de medida, escopo (Brasil vs mundo), e se a checagem exige fonte primária (lei, base pública, relatório) ou secundária (matéria, paper). A IA erra muito quando a pergunta fica “solta”.
2) Peça “evidência antes de conclusão” (com formato obrigatório)
No prompt, imponha formato: a IA só pode responder se trouxer (a) lista de fontes, (b) trechos citados/aspas curtas, (c) link ou referência completa, e (d) nível de confiança. Se não houver evidência, a resposta correta é “não encontrei”.
3) Faça a IA procurar contraprovas (o passo que quase ninguém faz)
Rode uma segunda rodada pedindo: “quais fontes confiáveis contradizem isso?” e “em quais condições isso deixa de ser verdadeiro?”. Isso expõe generalizações e recortes temporais (mudou a lei, mudou o indicador, mudou a metodologia).
4) Valide na fonte primária fora do chat
Abra o documento/lei/relatório original e confirme: número, data, definição do indicador, nota metodológica, e se a citação não foi parafraseada de forma enganosa. Se a IA trouxe só blogs ou páginas sem autoria, trate como pista, não evidência.
5) Faça “triangulação” entre modelos (ChatGPT, Claude e Gemini)
Pergunte a mesma coisa a dois ou três modelos e compare: coincidência não prova, mas divergência acende alerta. O ganho aqui não é ‘quem acertou’, e sim descobrir onde estão as lacunas: conceito, período, local, ou fonte inexistente.
6) Documente o rastro (para você e para o leitor)
Guarde: a afirmação original, prompts principais, lista final de fontes, trechos checados e observações do que foi descartado. Isso reduz retrabalho e ajuda a explicar por que uma informação foi considerada verdadeira, falsa ou inconclusiva.
O que a IA faz bem (e o que ela faz mal) na checagem
Bem: organizar hipóteses, sugerir onde procurar fonte primária, resumir documentos longos, comparar versões de um texto e listar perguntas de auditoria (o “checklist” do repórter).
Mal: inventar referências, confundir datas/órgãos, misturar países, e preencher lacunas com frases plausíveis. Quando a resposta “soa redonda demais”, desconfie: pode ser alucinação com boa retórica.
Tabela de prompts prontos (copiar e colar)
Abaixo estão formatos que forçam a IA a mostrar trabalho. Eles funcionam em ChatGPT, Claude e Gemini; o resultado muda, mas a disciplina é a mesma: evidência primeiro.
| Objetivo | Prompt (ajuste os colchetes) | Sinal de alerta |
|---|---|---|
| Checar uma afirmação | Cheque a afirmação: "[AFIRMAÇÃO]". Antes de concluir, liste 5 fontes confiáveis (priorize fontes primárias). Para cada fonte, traga: título, autor/órgão, data, link e um trecho curto que sustente ou contradiga a afirmação. Se não achar evidência, responda apenas: "Inconclusivo". | A IA conclui sem link/trecho ou cita sites genéricos sem autoria. |
| Encontrar definição correta | Defina exatamente o termo/indicador "[TERMO]" no contexto de [PAÍS/ÓRGÃO]. Traga a definição oficial e a nota metodológica (onde encontrar). Não use exemplos inventados; cite o documento. | A IA dá definição “de dicionário” sem documento oficial. |
| Achar contraprovas | Assuma que a afirmação pode estar errada. Liste 3 maneiras comuns de ela estar enganando (recorte temporal, base comparada, unidade, causalidade). Para cada uma, diga o que eu preciso checar na fonte primária. | A IA não consegue imaginar condições em que a afirmação falha. |
| Auditar citação | Aqui está o trecho citado: "[CITAÇÃO]". Encontre a origem mais provável e diga como confirmar se a citação é literal ou parafraseada. Se você não puder rastrear com segurança, diga "não rastreável" e proponha caminhos de busca. | Ela “chuta” a fonte com confiança alta. |
Como escolher entre ChatGPT, Claude e Gemini neste workflow
Na prática editorial, eu trato os três como ‘colegas de bancada’ com vieses diferentes. O que importa não é uma coroa fixa, e sim qual etapa você está rodando.
Para checagem, a melhor combinação costuma ser: um modelo para estruturar o plano de verificação + outro para tensionar com contradições + validação humana na fonte primária. Se o seu processo não tem a etapa humana, ele não é checagem — é palpite assistido.
Checklist rápido: antes de publicar qualquer frase checada com IA
Se você só fizer uma coisa, faça isso: abra a fonte primária e confira com seus olhos. A IA ajuda a chegar lá; não substitui esse último passo.
Perguntas frequentes
Dá para confiar em fontes que a IA cita?
Qual o erro mais comum em checagem com IA?
Triangulação entre modelos reduz alucinação?
Quando a resposta deve ficar como 'não verificado'?
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